Lecture 1 (October 1, 2019)

Rの使い方 (1) 演算と基本関数の利用

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Lecture 2 (October 15, 2019)

Rの使い方 (2) 確率分布と最尤推定の初歩

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Lecture 3 (October 29, 2019)

Rの使い方 (3) Rを用いた尤度推測の実践

前回資料の後半および3限の資料の一部を用います．

Lecture 4 (November 12, 2019)

Rの使い方 (4) Rを用いたシミュレーション
  • 生物のsampling調査を例にシミュレーションについて学びます

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Lecture 5 (November 19, 2019)

回帰分析 (1) 線形回帰分析
  • 線形回帰（ニジマスのアロメトリー式）

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Lecture 6 (November 26, 2019)

回帰分析 (2) 非線形回帰分析
  • 非線形回帰（キンメダイの成長式，AICによるモデル選択）
  • 資料は前回の続きです

Lecture 7 & 8 (December 3&17, 2019)

応用(1) 最尤推定 + 余剰生産モデル
  • 最尤推定法 (IID)
  • 最尤推定法 (回帰)
  • 余剰生産モデル
  • MSY, BMSY, FMSY
  • Kobe plot
  • インド洋ビンナガの資源動態の推定

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Lecture 10 & 11 (Jan 7 and 14, 2020)

資源管理のシミュレーション
  • 資源管理方策評価法 (MSE)
  • Potential Biological Removal (PBR)
  • シミュレーション
  • 資源管理方式

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